搜索结果: 61-74 共查到“知识库 数量遗传学”相关记录74条 . 查询时间(2.531 秒)
本文系统地介绍了近年来有关标记辅助选择改良数量性状的研究进展,主要包括标记辅助回交、指数选择与最佳线性无偏预测的理论和应用研究概况.理论与计算机模拟表明标记辅助选择比常规表型选择更有效,但在实际育种中并不理想.同时本文还就当前标记辅助选择存在的问题和前景进行了讨论。
为提高主基因+多基因混合遗传分析的精度,降低试验误差,采用重复内分组随机区组设计,对低遗传力性状的B1:2和B2:2或F2:3家系平均数资料进行遗传分析.通过AIC准则和适合性检验比较无主基因(A-0)、1对主基因(A)、2对主基因(B)、多基因(C)、1对主基因+多基因(D)和2对主基因+多基因(E)模型以鉴定其遗传模式.采用IECM算法估计混合模型参数.通过油菜HSTC14×宁油7号初花期F2...
将6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录资料用于研究,分别将窝效应和个体效应作为额外随机效应时对估计加性遗传和永久环境协方差函数的影响.配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)法估计.结果表明,窝效应只能反映部分永久环境效应,估计协方差函数时需配合全阶多项式;而将个体效应作为额外随机效应,降阶配合即可.降阶配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值...
水稻群体育种法的数量遗传理论根据
2007/12/29
在水稻育种法中，有一种稳妥可靠、省力省事、技术要求不高、效验显著的育种方法，叫做集团育种法，我们译之为群体育种法。载于松尾考岑《育种学》、浅见与告等人《育种学各论》，《育种学最近的进步》第一、五集。中国科学院遗传研究所编译的《国外遗传育种》 42期（1.975)也简介了这种方法。作者认为衡诸我国目前地区或县以下的农业技术水平，值得将此法介绍给水稻育种工作的同志们。尤其是因为三系配套的杂交水稻正在大...
青岛来航鸡四个数量性状遗传特性的初步研究
2007/12/29
青岛来航鸡有着悠久的历史，为了进一步提高它的生产性能，我们对它的四个主要经济性状的遗传特性进行了研究，并参考有关报道资料制定了新的选种方法。
作物数量遗传学基础 六、配合力：不完全双列杂交
2007/12/29
所谓不完全双列杂交，是指两套亲本之间两两相互杂交（不包括反交）。对于不完全双列杂交的方法，本讲将结合具体例子，重点讲述配合力的统计分析及其效应值的估计和遗传力的估算。
作物数量遗传学基础
2007/12/29
摘一、配合力杂交是培育良种的重要手段之一，而杂交育种成败的重要因素之一就是亲本品种的选择。多年来的杂交试验结果表明：亲本的表现与杂交后代的表现不一定有直接的联系。有些亲本自身表现很好，但所产生的后代并不理想；而有些亲本本身并不很优越，但杂交后分离出的子代中，有些却表现比较优良。杂交组合的优劣在往要经过几个世代后才能鉴别，因此给亲本选6a的研究带来很大的困难。如果能在早期世代初步鉴定其组合的优劣，这...
冬小麦数量性状遗传差异及其在作物育种上的应用1)
2007/12/29
现在生产上应用的作物品种，绝大多数是通过有性杂交育种选育出来的。以这种方法选育出的新品种主要有两种类型：遗传基础比较稳定的品种（纯种）和比较不稳定的杂种第一代。
从QTL到QTG的路还有多远?
复杂表型 数量性状基因(QTG) 分子机理 精细定位 分离策略 候选基因
2007/12/29
摘要植物大多数重要的经济性状都是数量性状, 人们对许多植物进行了数量性状基因座(QTL)的研究, 并取得了长足的发展。文章详尽地分析了数量性状表型与基因型的复杂关系, 介绍了当前QTL研究领域里的几种精细作图策略。讨论了当前挖掘控制目标性状QTL基因的研究过程中存在的困难和问题, 提出几个有待发展的研究方向, 并展望了该领域的发展前景。因目前的QTL仍然是一个相当大的染色体区段, 往往含有多个候选...
作物数量遗传学基础 二、遗传力及其估算
2007/12/28
摘要一、遗传力的概念
生物的变异是普遍存在的。对于作物的数量性状
来说，其变异既受基因型也受环境因素的影响。从前
一讲(1-1)式可知
Vp=VG+VE
作物数量遗传学基础一、数t性状的遗传方式与分析
2007/12/28
摘要在生物界中，植物的种类繁多，但其遗传性状的
变异大致可分成两类。一类性状差异大多呈明显的不
连续变异，例如小麦的有芒和无芒、豌豆花的红色和白
色等，这类性状为质量性状。其遗传规律可用三个遗
传法则来分析。而另一类性状差异不明显而且呈连续
状态，例如作物的植株高度、抽穗期、千粒重等，表面上
并无明显的差别，这类性状称为数量性状。其遗传规
律一般采用统计学来分析。育种工作者为选育出优...
多个数量性状的拓广遗传参数
拓广遗传参数 数量性状的多元分析 轮廓分析 典范相关系数
2007/12/7
摘要运用多元分析方法定义了拓广表型方差p～(generalized phenotypic variance),
拓广遗传方差g～(generalized phenotypic variance),拓广遗传力h2(generalized herita bility)和拓广遗传相关系数p～(generalized genetic correlation coefficient):
这些参数...
介绍了脊回归的统计学原理和方法; 阐述了脊回归和常规回归的差别和关系. 提出评价脊回归的得和失的统计指标. 较详细地讨论了脊回归在作物科学和数量遗传学领域的可能适用场合, 并用一个有关小麦育种中个体选择的实例解释了脊回归的具体应用和计算程序.