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给出了一种基于RFID/GPRS的汽车零件运输跟踪系统的设计和实现。系统由总控中心、车载终端、客户终端、GPRS无线网及互联网等四部分组成。车载终端向总控中心发送的汽车零件RFID编码及所在的地理位置信息由总控中心处理。用户可用手机、电脑等客户终端设备,通过互联网与总控中心的服务器连接,输入RFID编号,即可查询到零件所在地理位置。由于系统使用了RFID和GPRS无线通信技术,具有较强的实时性,能...
针对广泛应用的RFID技术,在嵌入式系统设计的原理图级设计实现了一种基于S3C44B0X的RFID以太网读卡器,包括主控模块、存储模块、以太网模块、RFID读模块等电路的电路原理图和关键部分的分析。在系统原理图上设计实现的以太网读卡器,目前系统测试运行稳定。
MIB是一个保存网络管理信息的虚拟数据存储空间,由多组被管理对象组成;MIB浏览器是对被管理设备中SNMP变量进行管理的图形化网络管理工具。分析了开发MIB浏览器的难点,给出了实现一个基于SNMP++的MIB浏览器的关键算法。
博客的出现丰富和改变了网络的内涵,影响了人们的信息传递方式,同时博客评论作为一种交互方式在博客中广泛存在,给信息监管带来了新的问题。通过分析现有的博客过滤系统,将广泛应用于文本过滤的贝叶斯方法应用到博客评论中,针对博客评论中广泛存在的广告机器人特点,结合信息指纹对其进行识别和过滤。同时对影响博客评论过滤效果和执行速度的指纹函数进行了分析讨论和实验对比,实验结果表明基于贝叶斯方法和信息指纹相结合的博...
为解决不同设备的用户界面难以开发问题,设计一个基于可伸缩矢量图形的自适应用户界面工具——SSUIT。该工具采用分层体系结构,用基于分页思想的自适应布局算法解决显示屏幕尺寸变化大的问题。给出一个集成的自适应用户界面开发工具构建实例,测试结果表明,该工具具有较好的实用性。
总结利用存储层级结构加速计算流体力学程序的研究现状,通过对现代CPU高速缓存(Cache)的结构分析,研究Cache友好方法对程序运算速度的影响。使用2种基于Cache友好的优化方法对FORTRAN编写的三维多区计算机流铨力学(CFD)计算代码进行优化,给出对三维LU-SGS的详细优化算法。在3种计算平台上的数值实验结果表明,优化后程序运行时间能减少到优化前的20%~50%。
利用蛋白质混沌游走表示法(PCGR)提出一种新的蛋白质序列比对方法。通过计算两序列之间的PCGR点距离,就可以找到所有的局部相似片断。根据氨基酸的化学物理性质把氨基酸分成4和7类,针对分类与无分类的各种情况进行蛋白质序列比对。为了更直观地描述比对结果,采用点阵图来表示比对数据,不仅能显示两序列间所有相同片断,还可以体现出序列的相似性。
将Web中面向特定问题的权威网页看作特殊专家针对问题的观点,特殊专家与人类专家一起构成了广义专家群体。如何获取与人类专家思维和认知状态相一致的来源于特殊专家群体的知识,是实现广义专家群体思维创新的关键问题之一。在广义专家群思考模型的基础上,提出基于意群的特殊专家知识获取方法,获得了能够较好反映特殊专家观点的信息和知识。并以产品设计创新过程中的特殊专家知识获取为例进行了验证。 ...
Web应用的快速发展及其一些异于传统程序的特点使Web应用的验证面临了新的挑战。使用接口自动机对Web应用的构件和构件组合进行行为建模,设计了接口自动机到模型检验器Spin程序的转换算法,然后利用Spin检验Web应用的性质,通过一个简单的网上银行示例说明了整个验证过程。
鉴于Larsen等人利用图形处理器(GPU)的多纹理技术做矩阵运算操作,以实现GPU在矩阵相乘方面的通用计算,提出一种利用GPU和CPU的协同处理模式,应用在基于层次聚类的动态近邻选择模型的聚类算法(DNNS)中,将算法中比较耗时的邻接度矩阵计算步骤交由GPU完成,而算法其余步骤由CPU执行,从而使算法的聚类效率得到显著提高。在配有Pentium IV 3.4 G CPU和NVIDIA GeFor...
针对鞋印图像自身特点,提出一种鞋印图像的倾斜校正算法;在此基础上提出用距离直方图、角度直方图与傅立叶描述子来共同表示动力作用留下的形状特征。根据提取的鞋印图像的特征可以进一步挖掘出人的某些特征,如脚的大小、走路姿势等。最后给出了一个实验系统,结果表明基于稳定特征的鞋印图像识别方法具有快速、准确、科学、实用等优点。
给出了基于瞬态视觉诱发电位的脑-机接口系统在LabVIEW环境下的实现方案。该方案的关键部分是视觉刺激器的设计和脑电信号的提取两部分。不同的刺激模块代表了多种可能的选择,受试者注视屏幕上其中一个目标,分析诱发电位可判别试者所注视的目标。采用累加平均和滤波的方法提高信噪比,用于提取微弱的脑电信号。该方案能有效地诱发出可识别的具有特征性的视觉诱发电位,并且通过离线的信号处理能够提取出所诱发的视觉诱发电...
虚拟自然景物技术发展到今天,构造虚拟植物的模型已经很多,但多数都侧重于图形学方面,主要研究对象在某一时刻的形态。受达尔文生物进化论思想启发,借鉴生物界自然选择和进化机制,从植物种群着手,以进化过程为研究对象,为实现计算机对植物进化过程模拟,提出了一种基于遗传算法和L-系统的植物进化模型。该模型无论对于计算机虚拟现实还是植物学研究都具有较高的实用价值。
随着电子商务的快速发展,一个越来越重要的问题是如何挖掘并预测用户的导航模式。挖掘用户的导航模式是Web使用挖掘的一项重要任务,也是产生导航推荐的基本方法。由于用户的兴趣是不断变化的,因此很难准确跟踪用户的导航模式。在提出了一种蚁群模型来解决该问题。把Web用户看成是人工的蚂蚁,然后应用蚂蚁理论来指导用户在网站上的选择。首先,基于Web日志数据建立一个用户导航模型;其次,设计了一个算法,动态挖掘群体...
根据信息系统评价原则,提出了信息系统性能评价的指标体系,并对各指标进行了定量描述,后利用支持向量机(SVM)的分类算法,建立了基于SVM的性能评估模型,实现了信息系统评估的自动化。通过测试,证明了该方法的有效性和可行性。

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