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基于sc-NMF的高光谱图像融合
高光谱图像融合 非负矩阵分解 光谱保持 质量评价
2016/9/1
将高光谱图像与全色图像融合,所得融合数据对于后续的其它高光谱图像处理非常有帮助。区别于传统方法,针对高光谱图像特点,引入了光谱约束项,改进并建立基于光谱约束的非负矩阵分解(spectral-constrained nonnegative matrix factorization,sc-NMF)。改进后,该模型首先在光谱约束前提下,对高光谱图像进行非负矩阵分解,对分解所得基底进行增强,再重建高光谱图...