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美国哥伦比亚大学机械工程和康复与再生医学教授Sunil Agrawal：《康复机器人-改善人类日常机能》（图）
美国 哥伦比亚大学 Sunil Agrawal 康复机器人 日常机能
2024/9/17
2024世界机器人大会以“共育新质生产力 共享智能新未来”为主题，为期三天的主论坛和26场专题论坛上，416位国内外顶尖科学家、国际组织代表、院士和企业家聚焦前沿技术、产业动向和创新成果，深入研讨人工智能与机器人技术深度融合带来的新趋势、新机遇，共同打造了一场十分精彩的机器人领域前沿观点盛宴！在2024年8月22日下午的主论坛上，美国哥伦比亚大学机械工程和康复与再生医学教授Sunil Agrawa...
研究提出未来医学人工智能模型演进与关键技术（图）
人工智能 模型 关键技术
2024/8/14
近日，清华大学黄天荫教授、马维英教授、李京山教授等联合国内外其他研究团队在NEJM AI上发表研究文章，围绕医学人工智能模型的演进方向和关键技术展开讨论，提出了通用医学人工智能（UMAI）和通用健康人工智能（UHAI）的概念，并总结了其中的关键挑战和技术路径。
上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授课题组在磁共振模态合成、快速重建，影像配准、分割，以及头颈癌放疗剂量分布的预测等领域深入探索，近期相关研究成果分别在IEEE TMI、IEEE JBHI、IEEE TBME、Medical Image Analysis、Magnetic Resonance in Medicine上发表。
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队介绍（图）
大数据挖掘 生物医学 天津科大
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队由孙林教授、吕娟副教授、徐文静博士等组成，从事大数据挖掘技术、机器学习、深度学习、生物医学、医学图像处理、生物信息学、粒计算、食品健康等领域的理论及应用研究和产品研发。针对人工智能、生物医学、生物信息学、大数据与数据挖掘等领域中的不确定性数据建模、智能医学数据分析、医学影像处理与识别、健康大数据挖掘与分析等问题，开展面向大规模复杂场景的知识获...
国家自然科学基金委员会可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划系列成果五 ——基于流的图神经网络与生物医学网络的新兴药物相互作用预测（图）
人工智能 神经网络 生物医学 药物
2024/8/29
在国家自然科学基金项目（批准号：92270106）等资助下，清华大学姚权铭助理教授带领课题组在医药领域首次提出了有效的深度学习方法来解决新药物间反应预测问题。相关研究成果以“基于流的图神经网络与生物医学网络的新兴药物相互作用预测（Emerging Drug Interaction Prediction Enabled by Flow-based Graph Neural Network with ...
武汉大学口腔医院在口腔医学人工智能领域研究取得突破（图）
武汉大学 口腔医院 人工智能
2024/9/3
近日，Journal of Dental Research（《牙科学研究》）杂志在2024年第一期以“Clinically Oriented CBCT Periapical Lesion Evaluation via 3D CNN Algorithm”为题发表了武汉大学口腔医学院牙体牙髓课题组的最新研究成果，标志着武汉大学口腔医院在口腔医学人工智能领域取得了又一突破。该研究由武汉大学口腔医学院博士...
《自然-医学》：有望改变医学的11个临床试验
自然 临床试验 人工智能 多巴胺能神经元
2023/12/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发布其年度特刊，盘点了在2024年有望改变医学的11个临床试验，其中，人工智能(AI)的应用特别令人瞩目。
皖南医学院成功举办2023年安徽省首届健康医疗大数据与智慧医疗研讨会（图）
健康医疗 大数据 智慧医疗 人工智能技术
2023/12/4
2023年11月24日-25日，2023年安徽省首届健康医疗大数据与智慧医疗研讨会在芜湖召开。会议由安徽省人工智能学会、皖南医学院主办，安徽省人工智能学会智慧医疗专业委员会、皖南医学院医学信息学院、芜湖市医院管理中心承办，华为技术有限公司、芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心、芜湖市信息化协会卫生健康信息化专业委员会协办。来自省内10多家高校的专家学者、师生以及20多家医院的信息中心负责人共...
川北医学院医学影像学院研究生导师魏小琴副教授（图）
魏小琴副教授 医学人工智能 数据分析
2023/12/5
魏小琴，硕士，副教授，研究生导师，2010年6月毕业于西华师范大学获硕士学位，主修计算机应用技术，研究方向是医学人工智能、数据分析，2019在北京中科院计算所进行人工智能方向进修，现主要从事实验室管理与医学人工智能方向的教学与科研。
皖南医学院医学信息学院产业教授作人工智能应用与趋势学术讲座（图）
人工智能 学术讲座 皖南医学院
2023/12/5
为充分发挥产业教授在医工交叉人才培养方面的作用，帮助学生更好地了解医学信息学的行业发展态势，促进产教融合，10月16日晚，医学信息学院邀请产业教授毛建在图书信息楼三楼报告厅作题为“人工智能在病理诊断中的应用和趋势研究”的学术讲座。讲座由医学信息学院院长李祥子主持，2021级智能医学工程和医学信息工程300余名师生聆听讲座。
人工智能赋能生物医学交叉研讨会顺利召开（图）
人工智能 生物医学 研讨会
2023/11/6
2023年10月8日，由中国人工智能学会和清华大学联合主办，CAAI生物信息学与人工生命专委会承办的“生物与智能”青年PI交叉学科系列研讨会-人工智能赋能生物医学交叉研讨会在清华大学成功召开。本次研讨会迎来了众多业内专家和学者的热情参与， CAAI生物信息学与人工生命专委会常务副主任、清华大学汪小我教授和西安交通大学叶凯教授分别作题为《基因调控序列的智能优化设计》和《深度学习计算框架解析基因组结构...
近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
科学家开发医学大模型以助力诊断与知识共享
医学大模型 诊断 知识共享
2024/1/15
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像，这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时，许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。
近日，发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...