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安捷(Agilor)实时数据库系统是由中国科学院软件研究所研发的具有完全自主知识产权的大型分布式实时数据库系统。安捷数据库系统能够通过毫秒级的数据采集、实时规则推理、复杂事件处理和人机智能融合,采集和存储来自各种控制系统和现场总线的设备状态与生产过程数据,实现海量实时数据的高效存储管理,为企业提供集团级统一实时数据管理平台,消除生产管理与过程控制之间的“鸿沟”。该系统功能和性能国际领先,能够广泛应...
2018年5月16日,核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品国家科技重大专项课题“基于安全可靠基础软硬件的实时业务类应用研究与示范工程”顺利通过验收。该课题由北京市交通信息中心牵头,联合东华软件股份公司、东方正通(北京)国际减灾与应急管理技术研究院共同承担。
Many Internet-of-Things (IoT) applications require real-time analytics to maintain situational awareness and make decisions for quick action. Most real-world IoT environments will involve: · Multi-la...
RTAS’17, the 23rd in a series of annual conferences sponsored by the IEEE, will be held in Pittsburgh, PA, USA, as part of the Cyber-Physical Systems Week (CPSWeek) in April, 2017. CPS Week 2017 will ...
SCRAMBL is a dedicated workshop to present and discuss leading research results, use cases, innovative ideas, challenges, and opportunities that arise from adopting real-time big data analytics at...
软件可靠性是软件质量评估最重要的指标之一,随着软件工程和组件重用技术的发展,近年来基于体系结构的软件可靠性评估已经成为工程研究的热点之一。为有效地提高软件可靠性,调研现有体系结构的可靠性评估模型,给出了现有体系结构模型的分类和模型代表,并分析了现有模型的不足。由于Petri具有良好的扩展性并且对异步和并行软件有良好的描述性,因此重点研究Petri网可靠性评估模型,通过划分时间变迁和瞬时变迁,并引入...
根据新形势下实时测控软件系统的要求,提出基于可信性思想的系统开发方法。从软件可信性的角度, 探讨实时测控软件系统的开发方法,按照可信性要求制定出软件开发和测试规范,采取简化设计、容错设计与自启 动技术、配置管理技术相结合的方法来确保软件可信性,并结合实例给出具体的设计方法和测试方案。结果表明: 该方法能提高软件整体质量和开发速度,保证软件开发的可信性。
本文主要探讨了Android手机视频监控软件的视频传输和解码。手机客户端通过Socket与平台服务器通讯,接收视频数据,并按照帧号重组成视频帧。本文设计采用丢帧机制解决了由手机处理能力弱导致待解码视频帧占满缓存区的问题,然后通过移植到Android系统中的FFmpeg解码库,实现了H.264格式视频数据的实时解码和图像格式转换。经测试结果表明软件的运行良好,画面清晰流畅。
现有的树聚类算法在树数据库实时更新后无法及时更新已有的聚类结果。为此,建立一种支持实时增量更新的闭子树聚类模型,以解决闭子树的增量聚类问题并提高聚类效率。针对树的半结构化特性,将结点语义和结点-边的结构特性结合在一起,提出一种准确率更高的树相似性度量方法,在此基础上,利用CTUM算法、TC算法和UTC算法,分别解决闭子树增量更新、聚类和增量聚类等问题。实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和聚类准...
针对异构生产装置数据采集、集成和管理中的数据集成问题,提出一种分布式过程实时数据集成方法,给出系统体系结构和数据集成原理。采用Hash-AVL树的数据结构对生产数据进行描述,利用XML技术对实时数据及访问请求进行封装,实现统一的数据访问接口。该方法应用到某石化企业综合自动化系统,对100个数据点进行并发访问时,数据更新周期小于3 s,结果证明了分布式数据集成方法可以满足对现场生产装置异构实时数据进...
研究钢铁企业焦化生产实时数据采集系统,针对过程控制系统中的海量数据,设计基于CART数据库平台的焦化生产实时数据库系统,并给出具体实现方法。系统利用数据接口程序采集过程控制中的实时数据,通过办公局域网实现数据的传输与多用户共享,利用CART数据库平台实现生产实时数据的访问及管理应用。在实现过程中采用DDE、OPC、多线程、Windows服务等多种技术,保证了软件的实时性。
针对海量数据难以实时渲染的问题,提出基于视点的大规模点云数据实时预测调度策略——“5-5-5”动态调度策略。对整个三维点云进行“分区-子块化”处理,经过多分辨率压缩后保存到服务器端的数据库中。客户端根据视点的变化和菱形调度规则对子块数据进行内外存动态调度并实时绘制,同时向服务器发送传输新数据的请求。实验证明,该算法能有效解决漫游过程中的“抖动”现象,减少单次向服务器请求传输的数据量,实现漫游显示的...
针对软件无线电台接收机工作流程的特点与要求,在Windows XP环境下开发中频信号实时数据采集软件。与使用单线程相比,多线程编程技术可以保障数据采集的实时性和效率。采用操作系统提供的事件内核对象作为线程同步机制,协调线程间操作的正确次序和对共享资源的正确访问。应用微软基础类库使代码在一定程度上可重用。该软件设计灵活、方便、易于维护,可以提高开发效率。
传统的数据库已经不能满足仿真数据库对性能优化的要求。因此,提出了非精确计算中由反馈环节控制的实时调度算法。在这些研究的基础上对该方法提出了改进,提出了使其在各种负载条件下,通过在反馈控制中设定遗忘因子以及引入最大限度数据错误的平均值来减少系统的突变,增强了系统的稳定性,提高了实时系统服务质量。
针对个性化实时推荐系统的不足,提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐的系统模型,将耗时的数据预处理放在离线模块,实时推荐采用动态修剪BP树的方法,穿过访问模式树的相关部分,利用网页推荐算法得到频繁访问集,生成推荐集。结果表明该算法只需扫描数据库一次,得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求。

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